Modified Brain Storm Optimizationによるスマートコミュニティ全体最適化

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-026

グループ名: 【全国大会】平成30年電気学会全国大会論文集

発行日: 2018/03/05

タイトル(英語): Total Optimization of Smart Community by Modified Brain Storm Optimization

著者名: 佐藤 繭子(明治大学),福山 良和(明治大学)

著者名(英語): Mayuko Sato(Meiji University),Yoshikazu Fukuyama(Meiji University)

キーワード: モディファイドブレインストームオプティミゼーション,ブレインストームオプティミゼーション,スマートコミュニティ,大規模最適化,全体最適化,低炭素社会

要約(日本語): 現在，スマートコミュニティ（以下，SC）の実証試験が世界中で行われている。著者らは，SCの定量的評価のためSC全体最適化を検討してきた。SC全体最適化の様な大規模最適化問題を効率的に解くためには，適切な初期探索点を与えることと，探索効率の高い最適化手法を用いるという2つの方法が考えられる。k-means法による初期探索点生成手法やSBDIとk- Means法による初期探索点生成方法，PSO，DE，DEEPSOによるSC全体最適化や探索領域の削減も提案してきた。しかし，解の質には改善の余地があった。よって本論文では，BSOの修正版であるMBSOによるSC全体最適化を提案する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 747 Kバイト