複数集団型DEEPSOのエネルギープラント最適運用計画への適用

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-028

グループ名: 【全国大会】平成30年電気学会全国大会論文集

発行日: 2018/03/05

タイトル(英語): Multi-population Differential Evolutionary Particle Swarm Optimization for Optimal Operational Planning of Energy Plants

著者名: 西村 典大(明治大学),福山 良和(明治大学),松井 哲郎(富士電機)

著者名(英語): Norihiro Nishimura(Graduate School of Meiji University),Yoshikazu Fukuyama(Graduate School of Meiji University),Tetsuro Matsui(Fuji Electric)

キーワード: エネルギープラント,最適運用,混合整数非線形計画問題,進化計算,複数集団,Differential evolutionary Particle Swarm Optimization

要約(日本語): 産業分野のエネルギー消費は，我が国のエネルギー消費の約4割を占め，最も大きなウエイトを占めており，産業分野の省エネは非常に大きな意味を持つ。このため，産業分野のエネルギー設備に対する最適運用システムの研究が進められ，FEMSによるエネルギー最適化が研究されている。従来，この問題は各種進化計算を用いて研究されてきていたが，解に改善の余地があった。本論文では混合整数非線形計画問題となるエネルギープラント最適運用計画に対し，解の改善を目指して複数集団型DEEPSOによる適用を行ったので報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 335 Kバイト