ハイブリッドGAを用いたミルクラン物流網計画の一解法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-036

グループ名: 【全国大会】平成30年電気学会全国大会論文集

発行日: 2018/03/05

タイトル(英語): A Solution of Milk Run Logistics Network Planning using Advanced Hybrid Genetic Algorithm

著者名: 井上 古樹(宮崎産業経営大学)

著者名(英語): Hisaki Inoue(Miyazaki Sangyo-keiei University)

キーワード: ロジスティクス,物流,遺伝的アルゴリズム

要約(日本語): 近年、インターネットを用いた通販、いわゆるe-businessの普及により物流量が増大してきた。低コスト、迅速配送、省エネルギーなど物流に求められるものは、日増しに増大している。これらを満足させる新技術の輸送手段の開発も重要な課題であるが、物流の需要は増大の一途を辿っている。まずは、物流計画の見直し、改善の重要性が担うところが大きい。配送車が出発地点に戻ってくるミルクラン物流計画は、物流における中心的な物流形態である。本研究では、コストの明確化ときめ細かなコントロールが可能になるよう、小ロット多頻度調達、在庫量を抑えるミルクラン物流網モデルを作成し、ハイブリッドGAを用いた改善手法を提案した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 354 Kバイト