ヒストグラムの櫛型移動による音声データの改ざん検知方式

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-091

グループ名: 【全国大会】平成30年電気学会全国大会論文集

発行日: 2018/03/05

タイトル(英語): Tamper detection method of audio data by comb type shift of histogram

著者名: 中山 雄也(日本工業大学),木許 雅則(日本工業大学)

著者名(英語): Yuya Nakayama(Nippon Institute of Technology),Masanori Kimoto(Nippon Institute of Technology)

キーワード: 電子透かし,改ざん検知,ヒストグラム移動

要約(日本語): 裁判などの証拠物として音声データがしばしば用いられる．音声データはソフトウェアによる編集が容易であり，その信憑性を高めるために音声鑑定がおこなわれる．しかし近年では人工知能や機械学習の発達により，その編集品質は著しく向上している．そのため，音声データの証拠的価値の低下が不安視されている．本報告では，音声データの改ざんを検出し，その箇所を特定する手法を提案する．データを時間軸でブロック分割し，そのブロックごとの振幅ヒストグラムへフラグの埋め込みをおこなうことで，改ざんされたデータをフラグの有無で識別することが可能となる．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 486 Kバイト