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重回帰モデルとANNを用いた経済指標予測

重回帰モデルとANNを用いた経済指標予測

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カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-103

グループ名: 【全国大会】平成30年電気学会全国大会論文集

発行日: 2018/03/05

タイトル(英語): Economic indicators forecasting using multiple regression model and ANN

著者名: 荻原 航大(明治大学),浦野 昌一(明治大学)

著者名(英語): Kodai Ogihara(Meiji University),Shoichi Urano(Meiji University)

キーワード: 重回帰モデル,ニューラルネットワーク,経済指標予測

要約(日本語): 近年、経済情勢が世界的に目まぐるしく変化する中、企業の経営戦略の決定やリスク回避のために、経済状況の動向を追うことが必要となってきている。そこで本研究では、経済動向の分析に役立てるために株価の高値、安値などといった経済指標を高精度に予測することを目的とする。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 337 Kバイト

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