物体検出アルゴリズムYOLOv2を用いた交通量と車両走行軌跡の自動計測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-109

グループ名: 【全国大会】平成30年電気学会全国大会論文集

発行日: 2018/03/05

タイトル(英語): Automatic Measurement of Road Traffic Volumes and Vehicle Trajectories Using Object Detection Algorithm YOLOv2

著者名: 岩崎 洋一郎(東海大学),竹原 洋志(東海大学),岩本 祥二郎(三球電機),宮田 俊彦(三球電機),倉本 俊昌(三球電機),北島 俊孝(三球電機),瀬戸口 恵(三球電機)

著者名(英語): Yoichiro Iwasaki(Tokai University),Hiroshi Takehara(Tokai University),Shojiro Iwamoto(Sankyu Denki Co., LTD.),Toshihiko Miyata(Sankyu Denki Co., LTD.),Toshimasa Kuramoto(Sankyu Denki Co., LTD.),Toshitaka Kitajima(Sankyu Denki Co., LTD.),Megumi Setoguchi(Sankyu Denki Co., LTD.)

キーワード: 動画像処理,交通量,車両走行軌跡,ディープラーニング,YOLOv2,ITS

要約(日本語): 交通量調査は、一般的に人手による目視で行われており、人員確保の手間と費用が掛かり、さらに計測精度も不明確である。また、交差点内での交通錯綜の危険性などの分析に有効な車両走行軌跡の計測は、交通管制の中で実行されてはいない。Deep Learningのアルゴリズムの一つであるYOLOv2は、高速な物体検出が可能で、動画像処理にも利用できる。本稿では、YOLOv2を用いた車種別交通量と車両の走行軌跡を自動計測する手法を提案し、実験により提案手法の有効性を示す。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,016 Kバイト