乾式電極による口唇EMGを用いた個人認証

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-116

グループ名: 【全国大会】平成30年電気学会全国大会論文集

発行日: 2018/03/05

タイトル(英語): Personal Authentication Using EMG by Dry Electrodes

著者名: 森川 詩音(徳島大学),福見 稔(徳島大学),伊藤 伸一(徳島大学),伊藤 桃代(徳島大学),Binti Kamat Seri Rahayu(マレーシアマラッカ技術大学)

著者名(英語): Shion Morikawa(Tokushima University),Minoru Fukumi(Tokushima University),Shin-ichi Ito(Tokushima University),Momoyo Ito(Tokushima University),Binti Kamat Seri Rahayu(Universiti Teknikal Malaysia Melaka)

キーワード: 口唇筋電,サポートベクターマシン,個人認証,高速フーリエ変換,乾式電極

要約(日本語): 本稿ではEMGを用いた乾式電極による日本語母音発声時における個人認証を行う．電極は2極で小型の乾式電極とし，口輪筋，大頬骨筋，口角下制筋に設置，P-EMG plusを用いて計測する．ノイズを排除するために，生データを切り取り，特徴抽出を行いDataⅠとした．これにさらにノイズ除去を行ったものをDataⅡとし，それぞれでSVMを用いて学習識別を行った．識別データⅡを識別データⅠと比べると「う」「え」「お」では識別率は向上したが，「あ」「い」における識別率は低下し，平均識別率は低下した．局所的ノイズを取り除く必要はあると考えられるので今後はさらにノイズ除去の方法を検討する予定である．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 359 Kバイト