細胞蛍光画像解析による匂い識別の検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-189

グループ名: 【全国大会】平成30年電気学会全国大会論文集

発行日: 2018/03/05

タイトル(英語): Analysis of Fluorescent Image from Cell-based Sensor for Odor discrimination

著者名: 祐川 侑司(東京工業大学),中本 高道(東京工業大学)

著者名(英語): Yuji Sukekawa(Tokyo Institute of Technology),Takamichi Nakamoto(Tokyo Institute of Technology)

キーワード: 匂いバイオセンサ,画像処理,主成分分析,蛍光画像

要約(日本語): 匂い濃度変化に対し蛍光強度変化として応答する細胞センサを複数種類，多数配置したセンサアレイ蛍光画像の時間変化を観測し，その応答パターンから匂い分子の識別可能性を検討した。応答パターンの解析には主成分分析を利用し，匂い分子ごとのパターンの差異が主成分軸にデータの分散として現れることを確認した。さらにその主成分軸に対応する因子負荷量と，各画素の応答強度変化の関係を調べることで，画像内における嗅覚受容体の分布に起因する応答パターンが主成分分析により確かに抽出されていることを確認した。適切な識別アルゴリズムを実現できれば画像パターンによる匂い識別が可能であると示唆された。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 601 Kバイト