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個客志向型電力サービス設計のための感性工学的な需要データ分析アプローチ

個客志向型電力サービス設計のための感性工学的な需要データ分析アプローチ

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カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-214

グループ名: 【全国大会】平成30年電気学会全国大会論文集

発行日: 2018/03/05

タイトル(英語): Study of Electric Data Analysis using Affective Engineering for Customer Oriented Service Design

著者名: 入澤 裕介(東京大学),田中 謙司(東京大学)

著者名(英語): Yusuke Irisawa(The University of Tokyo),Kenji Tanaka(The University of Tokyo)

キーワード: 電力サービス,個客志向,需要データ分析,感性工学,サービス設計

要約(日本語): 本稿では、電力サービスに対する新たな顧客経験の実現に向け、電力販売(モノ)から電力サービス(コト)へのビジネスモデルを開発・構築することが重要と考えており、需要家データの感性工学的視点から分析することで、個別顧客の特徴抽出のためのデータ分析プロセス体系の提案を目指す。 需要データに基づき、4つのステップでデータ分析を行い、産業・低圧の各個客における電力利用の類型化と特徴を抽出する。分析手法として、感性工学で利用されている因子分析をベースに潜在的な要因を抽出し、各個客のライフスタイルを考慮して解釈を行い、類型化に繋げていく。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 243 Kバイト

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