リアルタイム情報を用いた決定木による過渡安定性推定

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-073

グループ名: 【全国大会】平成30年電気学会全国大会論文集

発行日: 2018/03/05

タイトル(英語): Decision Tree-Based Online Transient Stability Assessment Using Real-time Measurements

著者名: 大山 貴央(東京大学),天野 博之(東京大学),横山 明彦(東京大学),栄田 真吾(中部電力),ヴァルマ スレシチャンド(中部電力)

著者名(英語): Oyama Takahisa(The University of Tokyo),Amano Hiroyuki(The University of Tokyo),Yokoyama Akihiko(The University of Tokyo),Sakaeda Shingo(Chubu Electric Power Co., Inc.),Verma Suresh Chand(Chubu Electric Power Co., Inc.)

キーワード: 過渡安定性,PMU,決定木

要約(日本語): 近年，再生可能エネルギーを用いた発電方式が電力系統に大量に導入されており，今後もその導入量は増加していくと予想される。また，電力システム改革の進展に伴って，電力系統に関わる事業者が多様化することが考えられる。これらの要因による電力系統の複雑化と電源の分散化が進む中で安定な系統運用や電力品質を維持するため，電力系統のリアルタイム監視・安定度把握技術の重要性は今後さらに増していくと考えられる。本稿では，系統の過渡安定性についてPMU(Phasor Measurement Unit)から得られるリアルタイム情報から決定木(DT：Decision Tree)を用いて推定する手法について検討を行った。また，DT作成にはMATLABのMachine Learning Toolboxを用いた。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 595 Kバイト