クープマンモード分解による系統慣性定数推定の実測データへの適用

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-074

グループ名: 【全国大会】平成30年電気学会全国大会論文集

発行日: 2018/03/05

タイトル(英語): A Measurement-Based Estimation of Power System Inertia with Koopman Mode Decomposition

著者名: 浜崎 凌(大阪府立大学),薄 良彦(大阪府立大学),寺師 純(九州工業大学),石亀 篤司(大阪府立大学),渡邊 政幸(九州工業大学),三谷 康範(九州工業大学)

著者名(英語): Ryo Hamasaki(Osaka Prefecture University),Yoshihiko Susuki(Osaka Prefecture University),Jun Terashi(Kyusyu Institute of Technology),Atsushi Ishigame(Osaka Prefecture University),Masayuki Watanabe(Kyusyu Institute of Technology),Yasunori Mitani(Kyusyu Institute of Technology)

キーワード: 慣性定数,クープマンモード分解,フェーザ計測装置

要約(日本語): 再生可能エネルギーなどに代表される分散型電源の大量導入を背景とし，系統慣性定数を実測データから推定する研究が行われている．筆者らは，先行研究のアイデアとクープマンモード分解と呼ばれる時系列データの解析手法を用いることにより，系統慣性定数の推定を行なう．推定にはフェーザ計測装置により観測された電圧位相データ及び連系線潮流データを用いる．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 498 Kバイト