小規模エリアの電力需要予測のためのARIMAモデルの検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-120

グループ名: 【全国大会】平成30年電気学会全国大会論文集

発行日: 2018/03/05

タイトル(英語): Studies of ARIMA Model for Forecasting of Electric Power Demand in Local Area

著者名: 羽柴 雄太(明治大学),浦野 昌一(明治大学)

著者名(英語): Yuta Hashiba(Meiji University),Shoichi Urano(Meiji University)

キーワード: 電力需要予測,統計分析手法,ARIMA

要約(日本語): 東日本大震災後，電力供給力不足や省エネなどにより，さらなるエネルギーの効率化や有効活用が注目されている。また，近年蓄電池活用やスマートシティのような仕組みも登場し，最適な制御の実現にはコミュニティ単位での電力需要予測が不可欠である。しかし，従来の電力会社では大規模での予測が中心であったため，小規模予測の対応は出来ていない部分がある。そこで時系列データ予測モデルを改良し，コミュニティ単位の場合でも高精度に対応できるモデルの開発を進める。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 350 Kバイト