類似施設のBEMS需要データを用いた商用施設の電力需要予測手法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-122

グループ名: 【全国大会】平成30年電気学会全国大会論文集

発行日: 2018/03/05

タイトル(英語): Demand forecasting method for commercial facilities using BEMS data of similar facilities

著者名: 藤原 孝洋(東京理科大学),植田 譲(東京理科大学)

著者名(英語): Takhiro Fujiwara(Tokyo university of science),Yuzuru Ueda(Tokyo university of science)

キーワード: 需要予測,商業施設

要約(日本語): 太陽光発電システムを大量導入した場合、発電量が安定しないため需要家でのピーク時の電力使用量の分散や抑制が有効となる。そこで、本論文では、翌日24時間の予測対象施設での負荷予測を他の類似施設の実際の負荷の値を使用し、予測することを目的としている。予測手法は、3つである。1つ目は類似施設の負荷のみ使用した予測手法である。2つ目は、1つ目の手法に加え、前日との誤差を用いた予測手法である。3つ目は誤差に気温の情報を加えた予測手法である。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 540 Kバイト