負荷周波数制御におけるANNを用いたVPP制御に関する一考察

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-129

グループ名: 【全国大会】平成30年電気学会全国大会論文集

発行日: 2018/03/05

タイトル(英語): A Study on Virtual Power Plants control with ANN for Load Frequency Control

著者名: 水上 瑛太(早稲田大学),田邉 龍(早稲田大学),岩本 伸一(早稲田大学)

著者名(英語): Eita Mizukami(Waseda University),Ryu Tanabe(Waseda University),Shinichi Iwamoto(Waseda University)

キーワード: 負荷周波数制御,蓄電池,VPP,ニューラルネット,電力系統,再生可能エネルギー

要約(日本語): 近年，二酸化炭素排出量抑制の観点から，再生可能エネルギーが大量導入されている。しかし，周波数は需給バランスによって維持されるため，再生可能エネルギーの出力の変動性から，周波数変動の増大が懸念される。これに対応するためには蓄電池が有効と考えられるが，蓄電池の充電状態(SOC)を適切に制御しなければならない。一方で，IoTの発達により，定格容量の小さい発電設備や蓄電設備を集約することで，従来の発電所を模擬するVPPが話題となっている。本研究では，周波数偏差を低減しつつ，大型蓄電装置のSOCを維持することを目的とし，その目的を達成するために，電力系統にVPPを導入し，ANNを用いた制御法を提案する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 492 Kバイト