配電系統状態推定へのディペンダブルな複数集団型DEEPSOの適用

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-189

グループ名: 【全国大会】平成30年電気学会全国大会論文集

発行日: 2018/03/05

タイトル(英語): Dependable Multi-population DEEPSO for Distribution State estimation

著者名: 岩田 壮平(明治大学),福山 良和(明治大学),神通川 亨(富士電機),藤本 久(富士電機),松井 哲郎(富士電機)

著者名(英語): Sohei Iwata(Meiji University),Yoshikazu Fukuyama(Meiji University),Toru Jintsugawa(Fuji Electric),Hisashi Fujimoto(Fuji Electric),Tetsuro Matsui(Fuji Electric)

キーワード: 配電系統,状態推定,ディファレンシャルエボリューショナリーパーティクルスワームオプティミゼイション,複数集団,進化計算,ディペンダビリティ

要約(日本語): 近年，我が国においては，配電系統への再生可能エネルギーの大量導入に伴い，配電系統の状態はより不確実性を含み，より高精度で短周期の状態推定が必要となることが予想される。この対策として並列分散処理による高速化が考えられるが電力系統は社会インフラの一つであることから，状態推定のようなオンライン計算では，いくつかの並列分散処理のプロセスからの応答がない場合でも適切な解の質を維持し計算を継続させることが求められる。本論文では，配電系統状態推定にディペンダブルな複数集団型DEEPSOの適用を提案し，ディペンダビリティ性が向上することを確認した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 468 Kバイト