遠隔出力制御のための風力発電出力予測モデルの高度化とその予測精度検証

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-296

グループ名: 【全国大会】平成30年電気学会全国大会論文集

発行日: 2018/03/05

タイトル(英語): Development of Wind Power Forecasting Models for Curtailment and those Forecast Accuracy Validation

著者名: 吉田 健二(伊藤忠テクノソリューションズ),早﨑 宣之(伊藤忠テクノソリューションズ)

著者名(英語): Kenji Yoshida(ITOCHU Techno-Solutions Corporation),Nobuyuki Hayasaki(ITOCHU Techno-Solutions Corporation)

キーワード: 風力発電予測,気象,出力制御

要約(日本語): 筆者らは, 国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構の事業である, 電力系統出力変動対応技術研究開発事業／再生可能エネルギー連係拡大対策高度化において，自然変動電源の出力制御に向けた既存の風力発電出力予測モデルの高度化を実施している．既存モデルからの高度化として，予測の高頻度化と，風車・風力発電所単位での予測誤差補正を実施した．本報告では，高度化した風力発電出力予測モデルの概要とその予測精度について報告する．結果として，風車・風力発電所毎のモニタリングデータを活用することで，3日先までを対象とした短期予測で15%，6時間先までを対象とした短時間予測で19%のMAEの改善が確認できた．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 363 Kバイト