専門科目における授業内容の項目関連構造分析

カテゴリ: 全国大会

論文No: 1-002

グループ名: 【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集

発行日: 2019/03/01

タイトル(英語): Relational structure analysis of the contents of a specialized subject

著者名: 松田 豊稔(熊本高等専門学校)

著者名(英語): Toyonori Matsuda(National Institute of Technology, Kumamoto College)

キーワード: テキストマイニング,KH Coder

要約(日本語): 情報通信系の専門科目（電磁波工学）に対してテキストマイニング用のフリーソフトKH Coderを用いて項目関連構造解析を行った結果を報告する。項目関連構造解析は、授業内容を多数の構成要素（学習項目）に細分化して、学習項目間の関連性と順序性を定量的に定め、学習項目の階層構造関連図を作り、授業科目の全体像とその内部構成を視覚的に把握できるようにするものである。電磁波工学のように、学習項目が多く、広範囲に亘り、他教科の学習を必要とする授業科目に項目関連構造解析を行い、授業設計や授業改善に役立つデータの収集すること目的とする。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 544 Kバイト