MPIを用いたディペンダブルな並列複数集団DEEPSOによるオンラインエネルギープラント最適運用計画の検証

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-034

グループ名: 【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集

発行日: 2019/03/01

タイトル(英語): Verification of Parallel Dependable Multi-population Differential Evolutionary Particle Swarm Optimization for Optimal Operational Planning of Energy Plants Using Message Passing Interface

著者名: 西村 典大(明治大学),福山 良和(明治大学),飯坂 達也(富士電機),松井 哲郎(富士電機)

著者名(英語): Norihiro Nishimura(Meiji University),Yoshikazu Fukuyama(Meiji University),Tatsuya Iizaka(Fuji Elecric),Tetsuro Matsui(Fuji Elecric)

キーワード: ディペンダビリティ,複数集団型モデル,ディファレンシャルエボルーショナリーパーティクルスワームオプティミゼイション,エネルギーマネジメントシステム,MPI

要約(日本語): データセンターで複数箇所のエネルギープラント最適運用計画をオンラインで計算する際，並列分散処理による高速化が必要となる。この際，オンライン最適運用計画は，いくつかの並列分散プロセスからの応答がない場合でも，解の質を維持し最適化計算を継続して実行可能なディペンダブルな方式が求められる。本論文では，データセンターでのオンラインのエネルギープラント最適運用計画サービスを想定し，実環境に近いクラスターPC上でMessage Passing Interfaceを用いて，ディペンダブルな並列複数集団型DEEPSOの仮想環境での検証の妥当性と，実環境での提案法の有効性と高速性を確認したので報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 767 Kバイト