古い紙面におけるタイトル領域検出に関する検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-045

グループ名: 【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集

発行日: 2019/03/01

タイトル(英語): A Study on Detection of Title Area for an Old News Paper

著者名: 越高 佑芽(秋田大学),景山 陽一(秋田大学),石沢 千佳子(秋田大学),末廣 健二(秋田ケーブルテレビ),高橋 美紀(秋田ケーブルテレビ),小林 拓也(秋田ケーブルテレビ)

著者名(英語): Yume Koshitaka(Akita University),Yoichi Kageyama(Akita University),Chikako Ishizawa(Akita University),Kenji Suehiro(Cable Networks Akita Co.,Ltd.),Yoshinori Takahashi(Cable Networks Akita Co.,Ltd.),Takuya Kobayashi(Cable Networks Akita Co.,Ltd.)

キーワード: 画像処理,領域分割,アナログ紙面

要約(日本語): 超高齢社会におけるQOLの向上には、関心を持つディジタルコンテンツにユーザが容易にアクセスできることが重要と考える。例えば、古い紙面はマイクロフィルムにより保存されている。一方、これらの紙面からユーザが関心のある記事を利活用するためには、人手により記事領域を切り出しているのが現状である。したがって、迅速に情報を提供するためには、その前処理として記事領域を分類する手法の開発が必要である。そこで本研究は、古い紙面を画像データ化したものを用いて、各記事領域を分類する手法の開発を目的としている。本稿では、画像処理を用いて、紙面からタイトル領域を分類する手法について検討を加えた。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 206 Kバイト