乱雑性データに対するフィルタを搭載した非線形モデル推定の適用

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-060

グループ名: 【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集

発行日: 2019/03/01

タイトル(英語): Application to Nonlinear Model Estimation with Filter for Randomness Data

著者名: 中川 善継(東京都立産業技術研究センター),佐藤 春彦(イング),森 一幸(イング)

著者名(英語): Yoshitsugu Nakagawa(Tokyo Metropolitan Industrial Technology Research Institute),Haruhiko Sato(ING Co., LTD),Kazuyuki Mori(ING Co., LTD)

キーワード: 非線形最小二乗法,放射線除染,動的計測,RCフィルタ

要約(日本語): 時系列データにモデル関数をあてはめて挙動を捉える手法に関数フィッティングがある．本稿では，環境モニタリング等においてセンサから得られる機械的，確率的ノイズを内包したデータ群に対して，非線形性を有した未知パラメータを複数持つ関数フィッティングを用いて、かつ、フィルタ挿入することにより時系列データに含まれる乱雑性を排除し，未知パラメータの推定値を改善する方法を提案した．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 329 Kバイト