Twitterにおける情動解析の研究

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-066

グループ名: 【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集

発行日: 2019/03/01

タイトル(英語): A study of an emotion analysis in Twitter

著者名: 冬爪 成人(東京電機大学),卜部 恵輔(東京電機大学),遠藤 優(東京電機大学),上田 隼人(東京電機大学)

著者名(英語): Narito Fuyutsume(Tokyo Denki University),Keisuke Urabe(Tokyo Denki University),Masashi Endo(Tokyo Denki University),Hayato Ueda(Tokyo Denki University)

キーワード: ツイッター,機械学習,情動,自然言語処理,炎上,SVM

要約(日本語): 近年インターネットサービスが普及すると同時に，それを利用した問題が増えてきている。特に，Twitter等のオープンなSNSでは，炎上等の問題を未然に防ぐことが必要である。そこで，本研究では，Twitterのツイートからツイート者の感情を予測するシステムの構築を目的とし，情動の変化の推移をトレース出来るシステムの構築を検討する。また，ツイートのある情動の予測について正解率を記録したので，それについて報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 352 Kバイト