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クラスタリングを用いた進化的画像生成における遺伝子多様性評価指標の比較

クラスタリングを用いた進化的画像生成における遺伝子多様性評価指標の比較

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カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-104

グループ名: 【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集

発行日: 2019/03/01

タイトル(英語): Comparison of Gene Diversity evaluation Index in Evolutionary Images Generation using Clustering

著者名: 田村 謙次(中央学院大学)

著者名(英語): Kenji Tamura(Chuo Gakuin University)

キーワード: 進化的計算,色彩調和論,多様性評価指標

要約(日本語): 芸術的な要素を持つコンテンツの良し悪しは数値化することが困難なため、多くの場合、人間が評価を行うが、コンテンツの視聴や選択操作、同レベルの作品の良し悪しを比較するなどの負担が多く、それを軽減することが課題の一つである。我々はこれまで、GE(Grammatical Evolution)に色彩調和論や美度、個体間の遺伝子列の多様性を指標としたクラスタリングを用いて、個体の多様性を維持する手法の研究を行ってきた。本研究では、遺伝子列の多様性評価指標であるドットマトリックス、Levenshtein距離、スミス-ウォーターマンを用いたクラスタリングを行う手法を提案し、その評価を行った。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 167 Kバイト

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