ニューラルネットワークPUF向けアービター回路の実装と評価

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-107

グループ名: 【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集

発行日: 2019/03/01

タイトル(英語): Implementation and Evaluation of Arbiter Circuit for Neural Network Physical Unclonable Function

著者名: 柴垣 和也(名城大学),野崎 佑典(名城大学),吉川 雅弥(名城大学)

著者名(英語): Kazuya Shibagaki(Meijo University),Yusuke Nozaki(Meijo University),Masaya Yoshikawa(Meijo University)

キーワード: 物理的複製不可能関数,ニューラルネットワーク,ハードウェアセキュリティ

要約(日本語): 人工知能（AI）技術の発展に伴い，AIのエッジコンピューティングでの利用が期待されている．一方で，半導体市場の5%は偽造品と言われており，半導体の偽造品被害は深刻である．そこで，回路規模に厳しい制約があるAIエッジ機器に適した半導体の認証技術として，ニューラルネットワーク向け物理的複製不可能関数（NN PUF）が報告されている．NN PUFでは，NNの伝搬時間をアービター回路により検出し，それに基づいた固有のIDにより認証を行う．しかし従来のNN PUFは，NNの入力によってはアービター回路に値が伝搬せず，伝搬時間差を検出できない場合がある．そこで本研究では，どのような入力に対しても動作可能な新たなNN PUF向けのアービター回路を提案する．そして，評価実験によりNN PUFの性能を評価し，提案アービター回路の有効性を示す．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 572 Kバイト