自己組織化マップを用いたごく狭い地域における暑さ指数と気圧の予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-110

グループ名: 【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集

発行日: 2019/03/01

タイトル(英語): Prediction of Wet Bulb Globe Temperature and Atmospheric Pressure for Pinpoint Area using Self-Organizing Maps

著者名: 宅野 将司(米子工業高等専門学校),権田 英功(米子工業高等専門学校),宮田 仁志(米子工業高等専門学校)

著者名(英語): Masashi Takuno(National Institute of Technology, Yonago College),Eikou Gonda(National Institute of Technology, Yonago College),Hitoshi Miyata(National Institute of Technology, Yonago College)

キーワード: 自己組織化マップ,時系列予測,暑さ指数,気圧

要約(日本語): 近年，高温・大雨などといった異常気象がごく狭い地域で頻繁に発生している．特に夏は連日猛暑日となり熱中症患者が多発している．熱中症に関する情報の開示やそれが起こりやすい状況の予測の必要性が高まっている．また，天候の急変に連動し気圧の変化も激しくなっており，喘息患者の発作が問題視されている．POTEKAと呼ばれる小型気象計を用いたごく狭い地域の気象データをリアルタイムで共有可能なネットワークのシステムを有効活用し，観測された暑さ指数と気圧のデータから，高度な知識を必要とせず地方自治体等でも新たな資金投入なしに適用できる手法として注目されている自己組織化マップを用いた時系列予測を検証した．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 299 Kバイト