改良型MaMeMiフィルタを用いたR波検出

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-111

グループ名: 【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集

発行日: 2019/03/01

タイトル(英語): Detection of R-Peaks based on Modified MaMeMi Filter

著者名: 岡井 貴之(東京都市大学),大屋 英稔(東京都市大学),星 義克(東京都市大学),平田 祥悟(東京都市大学),中野 和司(電気通信大学),山口 芳裕(杏林大学),五十嵐 昂(杏林大学)

著者名(英語): Takayuki Okai(Tokyo City University),Hidetoshi Oya(Tokyo City University),Yoshikatsu Hoshi(Tokyo City University),Shogo Hirata(Tokyo City University),Kazushi Nakano(The University of Electro-Communications),Yoshihiro Yamaguchi(Kyorin University),Takashi Igarashi(Kyorin University)

キーワード: 心電図,R波,検出アルゴリズム,MaMeMiフィルタ

要約(日本語): 心電図は，心筋の電気的活動を示すものであり，心電図から心拍などの情報を得ることが出来る．特に，正常洞調律におけるR-R間隔の変動は，自律神経の緊張状態を反映していると考えられている．そのため，R波の検出についてこれまでに多くの検出アルゴリズムが報告されている．本稿では，先行研究で提案されているMaMeMiフィルタを改良し，従来のR波検出アルゴリズムの前処理として加えることで，より精度の高いR波検出アルゴリズムを提案する．また，MIT-BIHデータベースを用いて検出アルゴリズムの精度を検証し，提案手法が従来手法より高精度の識別性能を持っていることを確認した．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 337 Kバイト