画像処理による植物種判別システムの開発

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-159

グループ名: 【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集

発行日: 2019/03/01

タイトル(英語): Development of Plant Species Identification System by Image Processing

著者名: 高野 郁弥(埼玉大学),内田 秀和(埼玉大学),長谷川 有貴(埼玉大学)

著者名(英語): Fumiya Takano(Saitama University),Hidekazu Uchida(Saitama University),Yuki Hasegawa(Saitama University)

キーワード: 植物種判別,画像処理,気孔,深層学習,ファインチューニング

要約(日本語): 近年の都市化に伴い、人々の植物に関する知識が損なわれつつある。一方、カメラ機能付きのタブレット端末の普及により、植物の撮影が容易になっている。そこで現在、植物を写した画像からその植物種を判別する研究が非常に盛んに行われている。これまでの研究では、植物の葉や花の画像を判別の指標とするものが多いが、撮影環境からのノイズの影響を受けやすいという課題がある。そこで本研究では、撮影環境の影響を受けにくい植物の気孔を指標とした植物種判別システムの構築を目的とし、すでに大規模な画像データセットによって訓練済みのニューラルネットワークモデルの一部をファインチューニングすることで、植物種判別精度を評価した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 334 Kバイト