需要施設の定期点検時漏れ電流のランダムフォレストモデルに関するパラメータ設定

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-220

グループ名: 【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集

発行日: 2019/03/01

タイトル(英語): Preliminary Study of Parameters for Random Forest Model of Leakage Current of Periodic Inspection of Facilities

著者名: 本橋 祐之介(東京理科大学),山口 順之(東京理科大学),加藤 謙晴(関東電気保安協会),鈴木 正美(関東電気保安協会)

著者名(英語): Motohashi Yunosuke(Tokyo University of Science),Yamaguchi Nobuyuki(Tokyo University of Science),Kato Kaneharu(Kanto Electrical Safety Services Foundation),Suzuki Masami(Kanto Electrical Safety Services Foundation)

キーワード: ハイパーパラメータ,変数重要度,決定係数,予測,アンサンブル学習

要約(日本語): 電力需要施設に関する保安データからデータセットを作成し，複数のハイパーパラメータの組み合わせでRandom Forest（RF）を実装する。そして，決定係数を算出することでその組み合わせでのRFモデルを評価する。それにより，ハイパーパラメータの傾向を明らかにする。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 532 Kバイト