SVMによる誘導電動機の電気的・機械的故障診断

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-260

グループ名: 【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集

発行日: 2019/03/01

タイトル(英語): Diagnosis of Electrical and Mechanical Faults of Induction Motor using SVM

著者名: 浅野 恵介(名古屋工業大学),エサキムトゥ　パンダラコン シリナータン(名古屋工業大学),グナセカラン サントス(名古屋工業大学),水野 幸男(名古屋工業大学),中村 久栄(トーエネック)

著者名(英語): Keisuke Asano(Nagoya Institute of Technology),Shrinathan Esakimuthu Pandarakone(Nagoya Institute of Technology),Santhosh Gunasekaran(Nagoya Institute of Technology),Yukio Mizuno(Nagoya Institute of Technology),Hisahide Nakamura(TOENEC Corporation)

キーワード: 誘導電動機,故障診断,サポートベクターマシーン,周波数スペクトル

要約(日本語): 誘導電動機は基幹動力源として広く用いられているが、高経年電動機の保守管理が適切に行われていないことが多く、経済的観点から故障診断手法確立が要望されている。筆者らは、負荷電流スペクトルから抽出した特徴量に対し、故障形態ごとに異なる診断手法を提案してきた。現場適用性向上のためには、故障形態にかかわらず同じ手法で故障診断ができることが望ましい。本報では、ベアリング損傷、回転子バー折損、固定子巻線短絡を対象として、サポートベクターマシーン（SVM）を用いた診断を行った。特徴量の分布領域が重なる場合でも、故障有無の判定のみならず故障特定ができることを示した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 325 Kバイト