商用系統の日較差低減を目指した蓄電池制御を伴うHEMSでの日射量予測誤差の影響

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-305

グループ名: 【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集

発行日: 2019/03/01

タイトル(英語): Influence of the solar-radiation prediction error in HEMS with storage battery control aimed at reduction of the day electricity difference of commercial power system

著者名: 平澤 拓磨(北見工業大学),小原 伸哉(北見工業大学),長野 克則(北海道大学),川江 修(旭川工業高等専門学校),冨樫 愛采(旭川工業高等専門学校)

著者名(英語): Takuma Hirasawa(Kitami Institute of Technology),Shin'ya Obara(Kitami Institute of Technology),Katsunori Nagano(Hokkaido University),Osamu Kawae(National Institute of Technology, Asahikawa College),Aya Togashi(National Institute of Technology, Asahikawa College)

キーワード: ヘムス,日較差,蓄電池,日射量予測情報,遺伝的アルゴリズム

要約(日本語): 先行研究ではPV出力の予測情報と遺伝的アルゴリズムを用いた数値解析より，電力需要の日較差の最小化目的に従って，PV・蓄電池併設住宅の最適な蓄電池の充放電計画を調査したが，予測外れを考慮していなかったため、本稿では予測外れによる日較差の増加量を調査する．更に予測値と当日の日射量の誤差より，充放電計画を適時修正していく方法を提案し，改善された日較差の低減量を報告する．修正しない場合の日較差の低下率は，1月は57%，4月は59%，7月は73%であり，最適解と比較して日較差の増加は18%~25%となった．修正した場合の日較差の低下率は，1月は75%，4月は77%，7月は73%であり，1月と4月では約18%の日較差の増加を抑制する効果が得られた．

原稿種別: 日本語

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