応答曲面とニューラルネットワークを用いた誘導加熱装置の3次元構造最適化

カテゴリ: 全国大会

論文No: 5-131

グループ名: 【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集

発行日: 2019/03/01

タイトル(英語): Three-Dimensional Optimization of Induction Heating Device Based on Response Surface Method and Neural Network

著者名: 石田 智和(北海道大学),五十嵐 一(北海道大学),下谷 俊人(東芝三菱電機産業システム),橋本 英二(東芝三菱電機産業システム),今成 宏幸(東芝三菱電機産業システム)

著者名(英語): Tomokazu Ishida(Hokkaido University),Hajime Igarashi(Hokkaido University),Toshihito Shimotani(Toshiba Mitsubishi-Electric Industrial Systems Corporation),Eiji Hashimoto(Toshiba Mitsubishi-Electric Industrial Systems Corporation),Hiroyuki Imanari(Toshiba Mitsubishi-Electric Industrial Systems Corporation)

要約(日本語): 現在，鉄鋼熱間圧延プラントの制御において，製品の高品質を維持するため，高精度な温度制御が必要である．この温度制御の一環として，非接触で被加熱材の局部を急速に加熱できる誘導加熱装置が用いられることがある．誘導加熱装置の加熱効率を改善するためには，渦電流解析に基づく最適設計が必要となる．しかし，誘導加熱装置は3次元的な構造を持つため，有限要素法（FEM）による渦電流解析を用いた最適設計の計算コストは非常に大きい．そこで本研究では，最適化における渦電流解析に要するコストを低減するために，FEMの代理モデルを用いる．また，加熱効率の最適化には，遺伝的アルゴリズムを用いた．代理モデルに文献[1] [2]に規定される応答曲面とニューラルネットワーク(NN)を選び，性能を比較する．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 340 Kバイト