自動改札機データを用いた列車の乗車人数推定手法の比較
自動改札機データを用いた列車の乗車人数推定手法の比較
カテゴリ: 全国大会
論文No: 5-272
グループ名: 【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集
発行日: 2019/03/01
タイトル(英語): Comparison of Estimation Method of the Number of Passengers on the Train using Automatic Ticket Gates Data
著者名: 中挾 晃介(鉄道総合技術研究所),國松 武俊(鉄道総合技術研究所),辰井 大祐(鉄道総合技術研究所),瀧本 友晴(鉄道総合技術研究所)
著者名(英語): Kosuke Nakabasami(Railway Technical Research Institute),Taketoshi Kunimatsu(Railway Technical Research Institute),Daisuke Tatsui(Railway Technical Research Institute),Tomoharu Takimoto(Railway Technical Research Institute)
キーワード: 自動改札機データ,乗車人数推定,列車乗継経路推定
要約(日本語): 近年の情報通信技術の発展に伴い,自動改札機から旅客の入出場時刻を含む詳細な利用履歴データが収集可能となっている。我々は,実績のダイヤと旅客入出場時刻データを用いて,各旅客の列車乗継経路を推定し,その推定結果に基づいて各列車の乗車人数を推定する手法を構築した。本稿では,ある実路線を対象に,本手法による乗車人数推定結果と,目視による乗車人数調査結果との差を確認することで,有効性を検証した。従来の時間帯別OD集計人数データによる推定手法と比較することにより,提案手法は,旅客の列車選択嗜好を適切に設定することで,目視による乗車人数調査結果との差が縮小するという結論を得た。
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 786 Kバイト
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