リアルタイム情報を用いた最大リアプノフ指数による過渡安定度推定

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-079

グループ名: 【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集

発行日: 2019/03/01

タイトル(英語): Maximal Lyapunov Exponent-Based Online Transient Stability Assessment Using Real-time Measurements

著者名: 大山 貴央(東京大学),横山 明彦(東京大学),栄田 真吾(中部電力),ヴァルマ スレシチャンド(中部電力)

著者名(英語): Takahisa Oyama(The University of Tokyo),Akihiko Yokoyama(The University of Tokyo),Shingo Sakaeda(Chubu Electric Power Co., Inc.),Suresh Chand Verma(Chubu Electric Power Co., Inc.)

キーワード: 電力系統,過渡安定度,推定,最大リアプノフ指数,PMU

要約(日本語): 近年の再生可能エネルギー電源の大量導入や電力改革システムの進展に伴って，電力系統の複雑化と電源の分散化が進んでいる。その中において電力系統のリアルタイム監視・安定度把握技術の重要性は今後さらに増していくと考えられる。一方で，近年，系統監視制御システム技術としてPMU（Phasor Measurement Unit）の導入が進んでおり，特徴として高サンプリングレートかつ位相差が取得可能といったことが挙げられる。本稿ではシミュレーション上でPMUから得られるリアルタイム情報から最大リアプノフ指数（Maximal Lyapunov Exponent; MLE）を用いて系統の過渡安定度推定を行う手法について検討を行った。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 649 Kバイト