高次元オープンデータに基づく電力スポット市場価格予測―複数予測結果の統合アプローチの検討―

カテゴリ: 全国大会

論文No: 250-251

グループ名: 【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集

発行日: 2019/03/01

タイトル(英語): Forecast of Electricity Spot Prices in Japan Based on High-Dimensional Open Data

著者名: 大村 愛花(早稲田大学),藤本 悠(早稲田大学),林 泰弘(早稲田大学),澤 敏之(日立製作所),佐々木 浩人(日立製作所),福山 直人(日立製作所),西野 由高(日立製作所)

著者名(英語): Manaka Omura,Yu Fujimoto,Yasuhiro Hayashi,Toshiyuki Sawa,Hiroto Sasaki,Naoto Fukuyama,Yoshitaka Nishino

キーワード: 電力スポット市場価格,統合,日本卸電力取引所,価格予測,高次元オープンデータ,JEPX

要約(日本語): 近年、日本卸電力取引所（JEPX）で取引される電力量は増加傾向にあり、電力事業者にとって電力市場価格の予測の重要性が増している。例えば発電事業者がブロック入札を計画する際や、小売事業者がデマンドレスポンス実施の時間帯を決定する際には電力市場価格の予測結果が大きな判断材料となる。こうした背景から、本研究では、気象情報や電力需要といったオープンアクセス可能な高次元データに基づく電力スポット価格の予測手法の高精度化を目指す。特に本稿では、予測精度の向上を目的として、複数種の予測結果を統合するアプローチを検討した。

本誌掲載ページ: 6-154 p

原稿種別: 日本語