オートエンコーダを用いたニューラルネットワークによる電力価格予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 254-254

グループ名: 【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集

発行日: 2019/03/01

タイトル(英語): Electricity Power Price Prediction by Neural Network with Autoencoder

著者名: 山田 航大(明治大学)

著者名(英語): Kodai Yamada

キーワード: 電力市場,電力価格予測,深層学習,ニューラルネット,オートエンコーダ

要約(日本語): 近年、世界的な再生可能エネルギーの普及に伴い電力市場は著しく注目を浴びている。日本では2016年の小売業の全面的な電力自由化以来、市場競争は年々激しくなっている。そのうえで電力市場の参入にあたり、電力価格の予測は非常に重要な課題であり、精密な価格予測を行うことは電力取引における利益を最大化し、リスクを最小化することができ、市場競争において優位な立場をとれる。本稿では、深層学習のオートエンコーダを用いたニューラルネットワークによる電力価格の予測を提案する。

本誌掲載ページ: 6-156 p

原稿種別: 日本語