配電系統状態推定へ適用する複数集団型DEEPSOのパラメータ検証

カテゴリ: 全国大会

論文No: 317-318

グループ名: 【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集

発行日: 2019/03/01

タイトル(英語): Parameters Verification of Multi-population Differential Evolutionary Particle Swarm Optimization

著者名: 岩田 壮平(明治大学),福山 良和(明治大学),神通川 亨(富士電機),藤本 久(富士電機),松井 哲郎(富士電機)

著者名(英語): Sohei Iwata,Yoshikazu Fukuyama,Toru Jintsugawa,Hisashi Fujimoto,Tetsuro Matsui

キーワード: 配電系統,状態推定,ディファレンシャルエボリューショナリーパーティクルスワームオプティミゼイション,複数集団,進化計算

要約(日本語): 本論文では，配電系統状態推定に複数集団型DEEPSOを適用する際に必要となる，トポロジーや移住方針などのパラメータの設定の検証を行う。複数集団型の進化計算手法を適用する際には，パラメータを設定する必要があり，このパラメータが推定結果に影響を及ぼす。そのため，最適なパラメータを検証する必要がある。本論文では，複数集団のパラメータの内，サブ集団の個数，サブ集団間を繋ぐトポロジー，移住間隔のパラメータを変更して最適なパラメータの検証を行い，サブ集団の個数16，サブ集団間を繋ぐトポロジーがリング型単方向，移住方針が一番良い個体と一番悪い個体を入れ替える，パラメータの時最も良い解が出ることが確認できた。

本誌掲載ページ: 6-190 p

原稿種別: 日本語