実測データに基づくEVユーザ充電行動解析(1)－急速充電器の利用回数推定モデル－

カテゴリ: 全国大会

論文No: 432-433

グループ名: 【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集

発行日: 2019/03/01

タイトル(英語): Analysis of EV-users’Charge Behavior Based on Measurement Data(1)-Simulation model for number of charging by quick charger -

著者名: 小田 拓也(東京工業大学),前川 隆文(東京工業大学),渡辺 陽子(東京工業大学),村井 謙介(日産自動車),鈴木 健太(日産自動車),池添 圭吾(日産自動車)

著者名(英語): Takuya Oda,Takafumi Maekawa,Yoko Watanabe,Kensuke Murai,Kenta Suzuki,Keigo Ikezoe

キーワード: 電気自動車,充電需要,急速充電,普通充電,プローブデータ

要約(日本語): 電気自動車（EV）の普及による石油依存度の低減には，CO2排出原単位の低い時間帯に充電する事が，加えて調整力として用いるため走行需要を阻害しない充放電が求められる。双方の観点から，EVの充電需要を把握する事が重要である。走行需要を一定とすれば，基地，経路，目的地の3カ所で行われる充電電力需要の和は一定となる。3カ所における充電需要の全体像を把握するため，主な経路充電である急速充電（QC）の需要に着目した解析を行った。本報では，EVのプローブデータから得られる統計量を元に，EVの基地を起点にした旅行距離を用いて解析した結果を示す。加えて将来のQC需要を推定した結果を報告する。

本誌掲載ページ: 6-251 p

原稿種別: 日本語