GPV(MSM)との併用による日射予測精度の向上に効果的なWRF予測値の補正に関する一検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 567-567

グループ名: 【全国大会】平成31年電気学会全国大会論文集

発行日: 2019/03/01

タイトル(英語): A Study on Effective Correction of WRF Irradiance Forecast to Improve Accuracy in Combination with GPV(MSM)

著者名: 甲斐 直登(名古屋大学),今中 政輝(名古屋大学),栗本 宗明(名古屋大学),杉本 重幸(名古屋大学),加藤 丈佳(名古屋大学)

著者名(英語): Naoto Kai,Masaki Imanaka,Muneaki Kurimoto,Shigeyuki Sugimoto,Takeyoshi Kato

キーワード: 太陽光発電,日射予測,数値気象予報

要約(日本語): 筆者らは，メソ数値予報モデルGPV(MSM) の雲量等の重回帰分析に基づく手法(以下，GPVモデル) と，米国大気研究センター・米国環境予測センターによって開発されたWRF に基づく手法(以下，WRFモデル)との併用による予測精度の向上を検討している。WRFモデルでは，サポートベクター回帰(SVR)を用いて予測値を補正しているが，GPVモデルとの併用の観点からは，過度に補正を行わず，数値予報モデルの特徴を直接反映した方が望ましい可能性がある。そこで本報では，SVRによる学習期間を変化させ，GPVモデルの予測値との単純平均する場合の予測値精度に与える影響について検討した。

本誌掲載ページ: 6-322 p

原稿種別: 日本語