近接最適性原理に基づく改良型MBSO

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-020

グループ名: 【全国大会】令和2年電気学会全国大会論文集

発行日: 2020/03/01

タイトル(英語): Proximate Optimality Principle Based Improved Modified Brain Storm Optimization

著者名: 吉田武尊（明治大学）,福山良和（明治大学）

著者名(英語): Yoshida Hotaka (Graduated School of Advanced Mathmatical University),Fukuyama Yoshikazu (Graduated School of Advanced Mathmatical University)

キーワード: 進化計算|近接最適性原理|シンカケイサン|キンセツサイテキセイノゲンリ

要約(日本語): Modified Brain Storm Optimization（以下，MBSO）は，従来型のBSOよりも有効性があると確認されている多点探索型の進化計算手法である。しかし，MBSOのアルゴリズムの構造上，局所探索性能（集中化）が十分ではないという課題があると考えられる。本論文では，MBSOの探索性能の向上を目的としてPOPに基づく改良型MBSOを提案する。提案法は，典型的なベンチマーク問題を用いて，従来型のMBSOと比較することにより，有効性を検証した。

本誌掲載ページ: 27-29 p

原稿種別: 日本語