Cooperative Coevolution Global-best Brain Storm Optimization using Multi-populationによるスマートコミュニティ全体最適化

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-021

グループ名: 【全国大会】令和2年電気学会全国大会論文集

発行日: 2020/03/01

タイトル(英語): Total Optimization of Smart Community by Cooperative Coevolution Global-best Brain Storm Optimization using Multi-population

著者名: ZhengMiao（明治?学）,福山良和（明治?学）,川口繭?（富?電機）,飯坂達也（富?電機）,松井哲郎（富?電機）

著者名(英語): Miao Zheng (Meiji University),Yoshikazu Fukuyama (Meiji University),Mayuko Kawaguchi (Fuji electric CO., Ltd.),Tatsuya Iizaka (Fuji electric CO., Ltd.),Tetsuro Matsui (Fuji electric CO., Ltd.)

キーワード: スマートコミュニティ|コオペレーティブコエヴォリューション|グローバルベストブレインストームオプティミゼ ーション|複数集団|全体最適化|?規模最適化|スマートコミュニティ|コオペレーティブコエヴォリューション|グローバルベストブレインストームオプティミゼ ーション|複数集団|全体最適化|?規模最適化

要約(日本語): 現在，再生可能エネルギー，通信技術，蓄電技術を利用し，世界各地で持続可能な発展を目指し，環境負荷の小さいスマートコミュニティ（以下，SC）が実証されている。本論文では，一般的な進化計算手法としての複数集団CCGBSO(以下，MP-CCGBSO)を提案する。また，MP-CCGBSOのSC全体最適化への適用も提案する。提案法の結果は，オリジナルのCCGBSO（1集団）を用いた手法による結果と比較し，提案するMP-CCGBSOを用いた方法により，より高い解の質が得られることを確認した。

本誌掲載ページ: 29-31 p

原稿種別: 日本語