OpenCVによる古文書画像内の類似文字検索

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-029

グループ名: 【全国大会】令和2年電気学会全国大会論文集

発行日: 2020/03/01

タイトル(英語): Detection of the coincidence points of a character image in old documents by OpenCV

著者名: 村井健（豊橋技術科学大学）,市川周一（豊橋技術科学大学）

著者名(英語): Ken Murai (Toyohashi University of Technology),Shuichi Ichikawa (Toyohashi University of Technology)

キーワード: くずし字|翻刻|クズシジ|ホンコク

要約(日本語): 古文書は「くずし字」で書かれており，「読めない文字」や「一意に解釈できない文字」が多く含まれる．そのため，古文書内で同じ形の文字を探し，それを同じ文字と仮定して解読することが行われる．そこで，対象の文字と似た文字を探す技術が必要になる．本研究の目的は，古文書画像の中から類似文字を検出する画像処理手法の開発である．画像処理にはOpenCV (Open Source Computer Vision Library) を使用し，テンプレートマッチング，特徴量一致による検出を試みた．その結果，テンプレートマッチングでは複数の検出ができることが分かった．テンプレートマッチングにおけるオプションを比較すると，TM_CCOEFF_NORMEDによる方法が最もよい方法と考えられた．

本誌掲載ページ: 41-42 p

原稿種別: 日本語