籾の状態を判別する一手法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-037

グループ名: 【全国大会】令和2年電気学会全国大会論文集

発行日: 2020/03/01

タイトル(英語): A method of Paddy Condition Classification

著者名: 長﨑泰規（大阪工業大学）,村木祐太（大阪工業大学）,小堀研一（大阪工業大学）

著者名(英語): Taiki Nagasaki (Osaka Institute of Technology),Yuta Muraki (Osaka Institute of Technology),Kenichi Kobori (Osaka Institute of Technology)

キーワード: 籾|画像処理|農業|サポートベクターマシン|モミ|ガゾウショリ|ノウギョウ|サポートベクターマシン

要約(日本語): 現在，稲の籾の状態判定は専門家の目視によって行われている．しかし，この作業には多くの時間や手間がかかるといった問題がある．そこで，本研究では籾を撮影した画像を入力とし，画像内の籾の状態を自動で判別する手法を提案する．提案手法では，まず入力画像と事前に撮影された背景のみの画像の差分を用いて，籾領域の抽出を行う．次に，切り出された各籾領域の色情報から，各状態の違いを示す特徴量の算出を行う．最後に，算出した特徴量からサポートベクターマシン(SVM)を用いて，屑米（実が入っていない籾），砕粒（籾殻が一部剥けている，籾が割れているもの），良品を分別する．

本誌掲載ページ: 50-52 p

原稿種別: 日本語