機械学習を用いた屋外測定I-Vカーブデータ解析における自動フィルタリング

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-047

グループ名: 【全国大会】令和2年電気学会全国大会論文集

発行日: 2020/03/01

タイトル(英語): Automatic Filtering in Outdoor Measured IV Curve Data Analysis Using Machine Learning

著者名: 菅長直亮（東京理科大学）

著者名(英語): Naoaki Suganaga (Tokyo University of Science)

キーワード: 転移学習|機械学習|テンイガクシュウ|キカイガクシュウ

要約(日本語): 太陽光発電システムの電流・電圧特性を連続的に計測する場合，天候やその他外的要因によって発電特性の解析にふさわしくないデータがとれてしまう。このようなデータをI-Vカーブで表示し画像データの形から不具合を検知，排除し，解析に適したデータのみを抽出するプログラムの開発を行った。今回は画像認識に機械学習を用いることで,解析に適したデータを抽出していくプログラムの構築を研究した。

本誌掲載ページ: 66-68 p

原稿種別: 日本語