テキストからの感情を用いたユーザ数値化システムの研究

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-079

グループ名: 【全国大会】令和2年電気学会全国大会論文集

発行日: 2020/03/01

タイトル(英語): Study of the user digitization system using emotion from text

著者名: 小関智洋（東京電機大学）,神戸英利（東京電機大学）

著者名(英語): Tomohiro Koseki (Tokyo Denki University Graduate School),Hidetoshi Kambe (Tokyo Denki University Graduate School)

キーワード: データ分析|機械学習|自然言語処理|データブンセキ|キカイガクシュウ|シゼンゲンゴショリ

要約(日本語): 近年インターネットの発展とPC、スマートフォンやSNSの普及により膨大なテキストデータの蓄積が可能となった。また蓄積データより得たユーザの嗜好や感情といった特徴の分析結果は広告や製品のレコメンド、メンタルケアシステムなどに活用されてきた。しかし分析結果からユーザの特徴を数値化し、特徴データを長期的に利用するような研究は行われていない。 本研究ではユーザのSNSの感情分析結果から、ユーザの特徴の数値化を行う。構築した特徴データを用いてユーザの現在の感情状態と比較し、フィードバックを行うメンターシステムの提案と構築、評価を行う。

本誌掲載ページ: 113-115 p

原稿種別: 日本語