Twitterにおける情動の推定の一手法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-081

グループ名: 【全国大会】令和2年電気学会全国大会論文集

発行日: 2020/03/01

タイトル(英語): A method of estimation of an emotion in Twitter

著者名: 矢吹智哉（東京電機大学）,原雅貴（東京電機大学）,唐松雄斗（東京電機大学）,冬爪成人（東京電機大学）

著者名(英語): Tomoya Yabuki (Tokyo Denki University),Hara Masataka (Tokyo Denki University),Yuto Karamatsu (Tokyo Denki University),Narito Fuyutsume (Tokyo Denki University)

キーワード: ラッセルの円環モデル|Python|Twitter|情動|リッジ回帰|コサイン類似度|ラッセルノエンカンモデル|パイソン|ツイッター|ジョウドウ|リッジカイキ|コサインルイジド

要約(日本語): 近年，SNS などの普及により，人々は文章で情動を表現する機会が増加している．これにより，様々な問題も発生しており，文章の情動が推測出来るようになることによって，様々な事に応用できるのではないかと思われる．そこで本研究では，Twitter APIでツイートを取得し，そのツイートを機械学習を用いて，自動的に情動を推定するシステムを開発することを目的とする．また，機械学習を用いるに辺り，教師データのラベリングを行い，多くの教師データの作成も行う．今回は，Twitterにおける情動の推定システムの構成について提案し，教師データのラベルの傾向を揃えるようにするラベリング手法，システムとして構成法及びその評価について述べる．

本誌掲載ページ: 116-117 p

原稿種別: 日本語