ランダムフォレストを用いた景気動向指数予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-088

グループ名: 【全国大会】令和2年電気学会全国大会論文集

発行日: 2020/03/01

タイトル(英語): Economic Trend Index Forecasting Using Random Forest

著者名: 佐々木秀彰（明治大学）,浦野昌一（明治大学）

著者名(英語): Hideaki Sasaki (Meiji University),Shoichi Urano (Meiji University)

キーワード: 景気動向指数|ランダムフォレスト|景気|機械学習|時系列データ|ケイキドウコウシスウ|ランダムフォレスト|ケイキ|キカイガクシュウ|ジケイレツデータ

要約(日本語): 近年、AIや機械学習と金融をかけ合わせた技術が注目されている。その中で、景気は経済活動の動きを示したものであり投資のための意思決定の指標となるため重要である。しかし、景気は各産業と複雑な関係になっているので、個人がそれら全てを分析するのは難しい。 これまでに、ニューラルネットワークをベースとした手法を用いて短期経済予測モデルを構築し、その予測特性の検証を行った研究が報告されている。本稿では、ランダムフォレストを用いた景気動向指数予測に対して有効な説明変数の選定、学習の改善を行い、予測精度向上を目指す。

本誌掲載ページ: 126-127 p

原稿種別: 日本語