測定値時系列の概形をあらわす定性値を利用したビル空調システム異常状態検知

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-110

グループ名: 【全国大会】令和2年電気学会全国大会論文集

発行日: 2020/03/01

タイトル(英語): Fault Detection with qualitative values which represent rough sketch of Measured Time-series Data in Building Air-conditioning System

著者名: 湯本真樹（近畿大学）

著者名(英語): Masaki Yumoto (Kindai University)

キーワード: 異常状態検知|ビル空調システム|測定値時系列データ|ラフ集合|決定ルール|定性値|イジョウジョウタイケンチ|ビルクウチョウシステム|ソクテイチジケイレツデータ|ラフシュウゴウ|ケッテイルール|テイセイチ

要約(日本語): ビル空調システムにおいて異常検知を行うにあたり、観測される測定値時系列データにもとづいて検知する方法が考えられる。従来の方法では短時間の特徴的変化のみを利用するため検知対象が限定される問題が存在した。本研究では測定値時系列データの長期的特徴である概形を定性値に変換し、正常状態との比較により求まる異常状態を表すラフ集合の決定ルールを利用した異常状態検知方法を提案する。提案方法では異常状態を表す決定ルールにより異常状態を特定できる。実証実験で異常状態2区画と正常状態2区画の測定値時系列データから異常を特定できる効果を確認した。

本誌掲載ページ: 161-163 p

原稿種別: 日本語