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正確な日射量予測のための気象データと地形データの高速演算処理

正確な日射量予測のための気象データと地形データの高速演算処理

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カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-111

グループ名: 【全国大会】令和2年電気学会全国大会論文集

発行日: 2020/03/01

タイトル(英語): High-speed Processing of Weather and Terrain Data for Accurate Solar Radiation Prediction

著者名: 田中信輝(名古屋工業大学),浅野勝宏(名古屋工業大学)

著者名(英語): Nobuteru Tanaka (Nagoya Institute of Technology),Katsuhiro Asano (Nagoya Institute of Technology)

キーワード: 地形データ|高速演算|日射量予測|一括演算|地平線|チケイデータ|コウソクエンザン|ニッシャリョウヨソク|イッカツエンザン|チヘイセン

要約(日本語): 再生エネルギーを有効活用するためには、発電量を正確且つリアルタイムで予測する必要がある。特に、太陽光発電の場合、日射を遮る雲や山やなどのメッシュデータから、日射量を高速高精度で演算することがキーになる。今回、気象データ、地形データから、日射量を高速で演算処理する手法を開発した結果、地平線演算の処理速度が13.8倍に向上した。演算の多くが、積和演算化されるので、GPUを利用すれば、さらに高速化が図られる。なお、移動する雲のエッジ計算にも同様に適用でき、それらを併用することにより日射量の高速計算が可能になる。さらに、路面凍結予測などにも応用が期待できる。

本誌掲載ページ: 163-164 p

原稿種別: 日本語

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