病薬連携吸入指導クラウドシステム「吸入カルテ」における多変量解析を用いた患者分類の検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-115

グループ名: 【全国大会】令和2年電気学会全国大会論文集

発行日: 2020/03/01

タイトル(英語): A Study for Patients Classification Using Multivariate Analysis in Hospital-Pharmacy Cooperation System for Inhalation Therapy

著者名: 木村一貴（日本大学）,戸田健（日本大学）,大林浩幸（吸入療法アカデミー）,伊藤玲子（日本大学）,権寧博（日本大学）

著者名(英語): Kazuki Kimura (Nihon University),Takeshi Toda (Nihon University),Hiroyuki Ohbayashi (Academy of Inhalation Treatment Methods),Reiko Ito (Nihon University),Yasuhiro Gon (Nihon University)

キーワード: 吸入指導|病薬連携|クラウドシシステム|クラスタ分析|キュウニュウシドウ|ビョウヤクレンケイ|クラウドシステム|クラスタブンセキ

要約(日本語): 病薬連携吸入指導クラウドシステム「吸入カルテ」が試作され, 現在試験運用が行われている. また「吸入カルテ」にて蓄積されたデータから多変量解析を用いて吸入指導効果の評価が行われている. 本研究では, 「吸入カルテ」のデータから多変量解析を用いて患者分類の検討を行う. クラスタ分析の結果から, 患者の手技および吸入器の操作性という観点で3つの群に分けられた. 今後は, クラウドシステムへの実装について検討する予定である.

本誌掲載ページ: 169-170 p

原稿種別: 日本語