動作フォームの正誤判別のためのモデル木の提案

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-118

グループ名: 【全国大会】令和2年電気学会全国大会論文集

発行日: 2020/03/01

タイトル(英語): Proposal of a model tree for binary classification using motion sensing

著者名: 福島亜梨花（東芝　研究開発センター）,高明淑（東芝　研究開発センター）,矢野亨（東芝　研究開発センター）

著者名(英語): Arika Fukushima (Corporate Research & Development Center, Toshiba Corporation),Myungsook Ko (Corporate Research & Development Center, Toshiba Corporation),Toru Yano (Corporate Research & Development Center, Toshiba Corporation)

キーワード: 動作|モデル木|正誤判別|ドウサ|モデルキ|セイゴハンベツ

要約(日本語): 動作フォームをセンシングし、動作の正誤判別を実施するシステムがある。通常は一つの動作フォームに対して「正しい」または「間違った」のラベルが一つ付与される。しかしながら、実際には間違ったフォーム中にも正しい時間帯と間違った時間帯があると考えられる。そこで決定木の一種であるモデル木を利用して正しい時間帯と間違った時間帯を分離し、その時間帯毎に分類器を使い分けることにより、精度向上を図る方法を提案する。

本誌掲載ページ: 173-175 p

原稿種別: 日本語