オフラインデータを利用したモデル予測制御可変重み係数決定法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-193

グループ名: 【全国大会】令和2年電気学会全国大会論文集

発行日: 2020/03/01

タイトル(英語): Variable Weight Factor Determination Method for Model Predictive Control Using Offline Data

著者名: 遠藤快（東京電機大学）

著者名(英語): Kai Endo (Tokyo Denki University)

キーワード: 電気自動車|デンキジドウシャ

要約(日本語): 二酸化炭素排出量の低減効果があるハイブリッド電気自動車HEV(Hybrid Electric Vehicle: HEV)が注目を集めている. HEVはエンジンと電気モータの併用で燃費向上を行い，結果CO₂を削減する．HEVの燃費向上には電気モータの使用が不可欠であり，エネルギー管理を考慮した制御設計が重要になる. そこで今回はSOCの戦略にECMS(Equivalent consumption minimization strategy)法の知見を利用し，高燃費走行データを利用して受電率，エンジン回転および燃費の関係を検討する.

本誌掲載ページ: 313-315 p

原稿種別: 日本語